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文｜新芒X

几天前，注意到这么一个事情，美国白宫推出一个名为AI.gov的新网站一事。据了解，该网站是美国人工智能倡议中战略的一部分，这也是特朗普总统2月份签署的一项行政命令。

所有联邦政府关于人工智能的倡议和资源现在都可以在AI.gov上访问。你可以真正看到所有工作的深度和广度，从运输部门到国家海洋，从大气管理局到国家科学基金会，以及整个联邦政府。

在大洋彼岸的中国，更是在刚刚结束的两会中，把人工智能再次写入政府工作报告，更释放出了拓展“智能+”的信号。

人工智能之与国家的发展，早已经有了举足轻重的分量。AI之与社会价值也有了把人类从烦劳重复的工作中解放出来的重任，进而从事更高级创造性的工作内容。

今天我们看到这样一个AI真切运用到国家行政事务处理上，效率大幅提高的事例。这个国家不大，但在运用人工智能上有着积极拥抱的姿态，甚至可以说这个举全国之力，这就是爱沙尼亚。

爱沙尼亚国家遇见AI

政府通常在寻求IT创新或人工智能等新技术上没有向产业界工业界那么的敏锐和速度。但是Ott Velsberg和他所在的国家可能会改变你的想法。

虽然只有28岁，但已经是爱沙尼亚的首席数据官，作为研究生正在监督波罗的海小国推动将人工智能和机器学习纳入为130万公民提供的服务。

他是一位爱沙尼亚人，正在瑞典Umeå大学写博士论文，讨论如何在政府服务中使用人工智能。去年8月，爱沙尼亚政府聘请他开展一个新项目，将人工智能引入各个部门，以简化向居民提供的服务。

他说，部署人工智能至关重要。“有些人担心，如果我们减少公务员人数，服务质素会受到影响，但人工智能代理将帮助我们。“有这样一个数据，大约22％的爱沙尼亚人为政府工作;这是欧洲国家的平均水平，但高于美国的18％。

爱沙尼亚首席信息官Siim Sikkut在去年招聘Velsberg之前，于2017年开始在各机构试行几个人工智能项目。Velsberg说爱沙尼亚已经在13个地方部署了人工智能或机器学习，其算法取代了政府工作人员。

例如，检查员不再检查每年夏天接受政府补贴以削减干草地的农民。欧洲航天局从5月至10月每周拍摄的卫星图像被输入最初由塔尔图天文台开发的深度学习算法。这些图像被覆盖在一张农田地图上，农民可以在那里获得割草补贴，以防止他们随着时间的推移转向森林。

该算法对图像中的每个像素进行评估，确定是否切割了该区域的面积。出现特殊情况，检查员仍会开车出去检查。在收割截止日期前两周，自动化系统通过文本或电子邮件通知农民，其中包括他们农田的卫星图像链接。根据Velsberg的说法，该系统在第一年就节省了120万美元，因为检查员进行的现场访问较少，而集中在其他执法行动上。

在另一个实际应用中，下岗工人的简历被送入机器学习系统，该系统将他们的技能与雇主相匹配。通过该系统获得新工作的大约72％的工人在六个月后仍然在工作，而在部署计算机匹配系统之前，这一比例为58％。

再看第三种情况，爱沙尼亚出生的孩子在出生时自动就读于当地学校，因此父母不必在等候名单上登记或致电学校行政人员。这是因为医院记录会自动与当地学校共享。该系统并不真正需要AI，但它显示了自动化服务的扩展方式。

AI在法庭上可以成为公正的法官吗？

除此之外，我们还看到第四种应用的范例，也是迄今为止最雄心勃勃的项目，爱沙尼亚司法部已要求Velsberg及其团队设计一个“机器人法官”，可以裁定少于7,000欧元（约合8,000美元）的小额索赔纠纷。官员希望该系统能够为法官和法院书记员清理积压的案件。

该项目处于早期阶段，可能会在今年晚些时候开始，其中一个试点重点是合同纠纷。从概念上讲，双方将上传文件和其他相关信息，AI将发布可以向人类法官上诉的决定，许多细节仍有待制定。Velsberg说，在律师和法官的反馈之后，可能需要对系统进行调整。

爱沙尼亚的努力并不是第一个将人工智能与法律相结合的努力，尽管它可能是第一个给出算法决策权的人。

在美国，算法有助于推荐某些州的刑事判决。几年前，总部位于英国的DoNotPay AI驱动的聊天机器人在伦敦和纽约推翻了160,000张停车罚单。

位于塔林的律师事务所EestiOigusbüroo通过聊天机器人提供免费法律援助，并生成简单的法律文件发送给收款机构。首席执行官Artur Fjodorov表示，它计划在今年年底前扩大其“Hugo-AI”法律援助服务，将客户和律师与华沙和洛杉矶相匹配。

此前，我们就不止一次的分享到，AI和律师之间的PK， 比如《人工智能又赢了！这次击败了100名顶级律师》《26秒与92分钟：AI律师赢了比赛，而人类将拿下未来？》《吃了假罚单？别怕，AI机器人律师可以拯救你》。

人工智能凭借强大的算法，算力和既定的历史卷宗数据，对在规则明确的案件判定上，几乎已经完胜真正的律师。

然而，即便充斥着律师要失业的威胁论，但律师却反而没那么担忧，有律师就表示，“AI可以真正帮助律师筛选这些文件，并减少这些文件有时故意冗长而耗费的大量不必要时间，也能防止一方掩盖核心问题。”

机器人法官的想法可能在爱沙尼亚有效，部分原因是其130万居民已经使用国民身份证，并习惯于在线菜单上的电子投票和数字税务申报等服务。2016年，超过三分之二的爱沙尼亚成年人在互联网上提交了政府表格，几乎是欧洲平均水平的两倍。

政府数据库通过称为X-road的东西相互连接，X-road是一种使数据共享更容易的数字基础设施。爱沙尼亚居民还可以通过登录政府数字门户网站查看谁访问了他们的信息。

塔林科技大学计算机科学教授塔内尔塔米特说：“真正私密和保密的东西不在政府手中，而在于银行和电信业。” Tammet是爱沙尼亚政府AI工作组的成员，该工作组将在5月份报告其调查结果，并建议到2020年再增加35个与AI相关的示范项目。

斯坦福大学的数字治理专家David Engstrom表示，爱沙尼亚公民可能会相信政府今天使用他们的数字数据，但如果其中一个新的基于人工智能的决策系统出现问题，情况可能会发生变化。

在美国，社会保障管理局等机构正在使用人工智能和机器学习算法来加快分类和处理速度，而美国环保署正在使用人工智能来确定哪些工厂应该检查污染违规情况。

但整个联邦政府的协调人工智能工作进展缓慢，主要是因为每个机构的联邦数据库都不同，并且不容易与其他机构共享。Engstrom和斯坦福大学的一所法学院和计算机科学专业的学生正在研究如何在美国政府机构中更好地使用AI。他们将很快向美国行政会议报告他们的调查结果，这是一个独立的联邦机构，负责建议改进行政程序。

就目前而言，爱沙尼亚官员喜欢人工智能系统解决简单纠纷的想法，为人类法官和律师留出更多时间来解决更棘手的问题。

而对于积极拥抱人工智能的爱沙尼亚总统，他的态度和认知，也很大程度决定了这个国家对AI的看法和应用热情。

他认为在政府服务中部署更多人工智能“将使我们能够专注于机器永远不会做的事情，我想专注于成为一个热情富有同情心的人。我们需要AI安全，并且必须是安全的。“