题图来自视觉中国

[每篇 3 分钟，钛媒体带你读懂人工智能］

“产品研发、人员都需要费用，我们用了好用的产品，但没人买单公司怎么活？产品怎么变得更好？”在分享推想科技医疗影像AI产品的使用体验时，中国医师协会分会许茂盛主任感慨道。

这样的疑问已经成为每一家医疗AI企业的“必答题”。

推想科技创始人陈宽答道，医疗行业任何商业模式都建立在产品能在临床上发挥价值，只要做到这一点，商业化不是太大问题。

在医疗AI的这波“风口”之中，推想科技成为其中一个典型：成立于2015年，从肺结节筛查切入，三年完成四轮融资，2018年2月推想科技刚完成3亿元B轮融资。截至目前，推想科技背后站着超过10家投资机构，红杉资本、启明创投、元生资本的身影在多轮融资中出现。

据推想科技透露，截止今年8月，推想人工智能产品已经在近200家国内外顶级三甲医院落地，每天完成肺癌辅助筛查近2万例。当落地成为医疗AI企业们的关键词时，产品在医院里“落灰”也成为了常见现象。

陈宽坦言，“要让人工智能真的能够在医院里面被使用，让医生愿意反复的点开AI，并不是那么容易的事情。”

不容易的原因在于，AI真正落地到临床当中有不少挑战，比如医疗AI部署到医院当中，需要有很好的安全性，不会对现有的诊断流程形成压力，不会造成任何信息系统的问题。“一个好的AI产品，除了可以让医生容易接受，利于使用，也一定要能在不同医疗环境下保持较高的稳定性和准确性。”总结起来就是准确性、鲁棒性（稳定性）和易用性。

可是在落地过程中，如何判断医生觉得好不好用？

纵横医疗吴文韬曾在接受钛媒体采访时表示，从医生角度来讲，AI产品是否符合医疗行业需求，主要看是不是解决临床问题，如果一个AI产品最终按照医生的需求去设计，按照医生规划达到一定效果，产品肯定会是医生觉得很好的产品。

正因如此，陈宽更在意医生的平均点击率，他曾在去年提到“肺部小结节识别系统在医生完全自愿使用的前提下，医生平均的点击率在64.5%左右。”

北京友谊医院副院长王振常告诉钛媒体，现在的医疗AI和临床流程不契合，应该叫后AI，是指已经检查后的AI，如果在检查过程中就有AI，或者在阅读图像时能自动分析，那AI的价值会更大。“我们也在拿疾病来进行探讨，希望AI医学影像能整合到器械里。”

钛媒体曾在《医疗影像 AI 告别野蛮期：巨头做平台，创企走细分，抱团探寻商业化》一文中提到过，经历过“野蛮人入场”后，证明存在价值已经不再是医疗影像AI的头等要事。更重要的问题是，创业公司、互联网巨头、医疗器械厂商三者最终会形成怎样的行业生态？并以何种方式探寻商业化？

目前行业内的AI产品大多数是先与三甲医院展开科研合作，然后再把成熟的产品售卖到更多医院，此外还会和体检中心、第三方影像中心等合作，这一类属于B端业务；此外也有一些在垂直领域细分的企业尝试C端业务拓展。

关于医疗AI创企的发展路径，陈宽觉得，人工智能一定要整合到临床路径里，和器械整合的非常深入，“医院同时有不同的大型设备在使用，我们不是说整合一家大设备，而是每一家设备的影像都能快速分析并辅助医生，我理解这是更好地跟设备整合的过程。”

此外，推想正横向拓展其产品线，除了肺部辅助筛查产品外，还有胸部辅助筛查、脑卒中辅助筛查等产品。同时，推想还推出医疗影像深度学习中心，可以对接医院的AI科研相关需求。

“其实现在AI仍在发展初期阶段，随着行业的发展，价值体现的越来越宽，也会有更多元化发展的商业前景。”在商业化前景成型前，王振常认为仍有不少问题需要业内一起去推动解决，比如数据安全、产品和临床工作流程的差距、AI产业政策等。（本文首发钛媒体，作者／付梦雯）