钛媒体注：2018年，钛媒体将陆续推出对于前沿云端科技创业公司的全景调查。本项目主要由阿里云“诸神之战”全球创客大赛推荐，钛媒体筛选，独家采访与追踪。记录最值得记录的中国前沿科技创新史，点击可订阅特色专题「“诸神之战”独家追踪」。

2017年中旬，一则高层变动的消息在广告界引发了关注，曾服务全球最大的广告传播集团 WPP 集团 27 年之久的 WPP集团大中华区 CEO 李倩玲宣布离职，而她的去向也不再是广告圈，而是专注于她的另一家公司——碚曦投资管理集团（Withinlink）的工作。

从广告到投资，李倩玲打算用另一种方式继续她的营销事业，在碚曦投资的官方介绍中，这家成立于2015年的机构专注于营销科技领域新兴企业的孵化，在不到两年时间里，已完成了对超过10家公司的投资。

在李倩玲看来，国内营销领域的创投热度稍欠火候，大部分抱着投出独角兽目标的 VC 将目光集中在 To C 领域，而对于营销科技类的创业公司来说，相比财务型的投资人，他们也更希望能在产品拓展、客户关系上获得帮助。

在去年的戛纳创意节中，李倩玲带着碚曦所投的Gululu、筷子科技、兔展三家创业公司出现在了论坛演讲环节，让国内尖端的营销科技难得的集中出现在国际舞台上；而由李倩玲担任创业顾问的另一家大数据公司 Alike Audience，也在去年获得由阿里巴巴举办的创业大赛“诸神之战”香港区冠军。

Alike Audience 联合创始人：郭启洋、林家健

创始于 2015 年的Alike Audience 定位为“数据管理平台（ Data Management Platform）”，一端对接的是品牌主的投放需求，一端以AI 算法处理诸如手机号码、银联卡、信用卡等数据信息并得出消费者画像，最终帮助品牌主将广告投放到合适的目标人群中去。

作为Alike Audience 的联合创始人，郭启洋曾在德勤香港工作过四年，在一次黑客马拉松大赛上，郭启洋遇到了现在的合伙人林家健与林树荣，三人聊起当下大数据的种种应用场景，当时仍在加州伯克利大学就读行为经济学的林家健提出用“数据定义行为”的畅想，拥有技术背景的林树荣表示完全可以实现，这便促成了 Alike Audience 最初的诞生。

程序化购买的大数据机遇

回溯 2015 年Alike Audience诞生时的营销行业，互联网广告市场规模在那一年跨进了2000亿大关，根据艾瑞报告数据，2015年的互联网广告市场增速超过45%，达2184亿元。

移动互联网造就的碎片化媒体更是改变了原有的广告投放方式。我们熟知的户外大屏、楼宇电梯、门户头条式的品牌展示型广告，一般需要人为谈判、定价、投放，其中认可的是媒体的价值，欠缺的是浏览媒体后的用户反馈。

而到了互联网世界，程序化购买代替了人为操作的广告投放方式，且用户点击广告、浏览时长、是否会购买的动作变得可被记录，“人”的价值被激发出了新的潜力。

Alike Audience 做得就是定义“人”的的工作。

在一次完整的程序化购买中，广告主会在 DSP（Demand Side Platform，需求方平台）中提出投放需求，媒体会在 SSP（Sell-side Platform销售方平台）中展示自家平台，之后广告主会在DMP（Data-Management Platform，数据管理平台）中选择想要投放的目标客户标签，最终双方在ADX（Ad Exchange，广告交易平台）中进行广告交易。

这听起来有些复杂，事实上，你可以把 ADX 理解为股票交易所，广告主或者代理商只需选定投放价格、人群、时间等相应参数，便可在平台中实现自动化投放。但若想让选中的“股票”获得更大收益，就需要Alike Audience 这样的 DMP 平台选中更合适的投放人群。

“我们和金融机构和通讯厂商合作，拿到加密后的用户消费卡号和手机号，以此定位出用户的性别、喜好、最近消费记录，最终生成广告厂商需要的用户标签。”Alike Audience 的联合创始人郭启洋告诉钛媒体。

以高端美容产品为例，Alike Audience 从银联、万事达卡官方获取加密后的用户消费信息后，可以标记出35-45岁、有一定消费水平的女性，再将这部分用户提供给美容产品厂商以进行后续的广告投放。

目前，Alike Audience 保持了10人左右的小团队规模，已经拥有超过2亿的用户标签数据，并在香港、台湾、韩国等全球12个国家开展业务，年营收近千万，已获得来自英诺天使基金、慧科资本百万级的天使轮融资，并计划2018年进一步扩展中国内地市场。

保证数据安全的“第三方平台”

从消费者的角度来看，一家创业公司利用银行卡与电话号码进行营销，自然会联想到至关重要的数据隐私安全问题，对此，郭启洋特别向钛媒体强调，Alike Audience 并不直接获取用户的电话号码和银行卡号，有的仅是一串“代码”。

“运营商给我们的是每台手机号对应的识别码，这串识别码没有任何意义，更不会透露用户的个人信息，我们只能基于识别码打标签。”郭启洋谈到。

也就是说，像Alike Audience 这样的数据管理平台，只能分析出某个代码呈现出的用户行为，而无法知道这个用户究竟是谁，而广告主关心的也是某个用户以前买过什么，有多强的购买力，有没有可能成为自家用户，而不是某个用户的姓名、电话号码和住址。

另一方面，诸如银联、万事达卡这样的数据拥有方虽然具备海量用户数据，却苦于无法找到合适的变现窗口，而 Alike Audience 这类公司的存在，也帮助上述机构在保护用户安全的前提下把数据活用起来，同时也能为合作方提供一定比例的分成。

值得注意的是，第三方公司的中立身份也在与金融机构、通讯厂商的合作中发挥优势。因为 Alike Audience 只做数据管理的工作，不会涉及后期的媒体投放，因此相比业务链条繁杂的 BAT 等大公司，机构更愿意将此类合作交由Alike Audience这类效率更高、业务单一的创业公司。

把消费场景的大数据做精

大数据对于营销的关键性不言而喻，作为Alike Audience 的创业顾问，李倩玲认为如何用数据去解决品牌方的具体痛点更为关键。

“大家都知道数据很重要，但如果你有办法将不同渠道的数据全部整合在一起，想办法解决’数据孤岛’的问题，那么就解决了一个痛点，你的公司就会很值得投资。”李倩玲在接受采访时曾表示。

这样的定位决策也落实在了Alike Audience 的发展规划中，众所周知，营销大数据在国内的应用趋势已呈红海，如何在百家争鸣中分一杯羹，需要将自身业务发展出更接近行业属性的特色。

在之后的规划中，郭启洋就希望瞄准“母婴”和“汽车”等几个特定市场，以标杆客户的声量在行业进一步扩展知名度。

在与惠氏奶粉的合作中，Alike Audience 通过定位手机号与信用卡记录，将过去90天频繁光顾妇幼医院、消费母婴产品、浏览母婴信息的用户圈定出来，交由惠氏奶粉瞄准以上用户进行广告投放，最终，有圈定用户的惠氏产品比“盲投”产品的购买转化率高了近10倍。

“和惠氏合作后，另一个国际奶粉品牌很快就找了过来。在合作中，我们会让对方清楚Alike Audience的定位——我们只做消费类数据的用户标签管理，是一家技术公司。”郭启洋告诉钛媒体。为了获得更有质量的消费数据，Alike Audience 还找到尼尔森等第三方调查机构进行数据交叉验证，以提升投放用户的精准性。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）