从左至右依次为：英特尔首席执行官科再奇，宝马集团董事长科鲁格，Mobileye联合创始人、董事长及首席技术官Amnon Shashua

近日，宝马与英特尔以及在高级驾驶辅助系统（ADAS）领域风生水起的Mobileye举行联合发布会，宣布未来三方将基于宝马i Vision Future Interaction概念车合作开发自动驾驶汽车，量产版将在2021年推出。

不得不说，这三家企业在所属的领域都深耕了多年，作为目前IT、汽车、ADAS三巨头首次在自动驾驶汽车上的合作，这一堪称“梦之队”的豪华阵容显然不是说说而已，话题性背后，大家也更关注他们是打算如何实现的。

宝马：5个阶段实施自动驾驶

首先来看宝马，作为老牌主机厂最典型的代表，虽然在自动驾驶的道路上并没有特斯拉那般激进，但也不能用“传统”来形容，其实宝马一直在不断地进行相关的技术积累，自动驾驶技术正以渐进的方式整合到自家产品中。

在上个月刚刚举办的MWC2016世界移动通信大会上，宝马宣布已经在中国累计完成了8000公里的高度自动化驾驶试验，并加强了人工智能系统的本地化研发过程。

按照宝马对自动驾驶发展的规划，宝马将通过5个阶段实施该项技术：从解放双脚到解放双手，前两个阶段已经实现，宝马的部分量产车型已经应用半自动驾驶技术。

接下来第三阶段是“解放双眼”：驾驶员可以双手离开方向盘，达到闭上双眼驾驶的程度；第四阶段，驾驶员可以把车内的时间用于休息或者工作；到最后阶段解放驾驶者的大脑，实现完全的自动驾驶。

英特尔：为自动驾驶提供端到端的功能和技术

英特尔目前是全球最大的芯片制造商，通过制造植入汽车车载娱乐系统中的配件，英特尔已进驻汽车仪表盘，不过该公司在车载芯片市场仍然落后于恩智浦半导体和英飞凌等竞争对手。

英特尔的优势在于为自动驾驶提供端到端的功能和技术。这些广泛的资源包括：车内计算；强大的云和一套机器学习解决方案；高带宽、低延迟连接系统；强大的内存和FPGA技术；人机接口，以及安全技术。英特尔不断投资于这些技术，以实现自动驾驶。

汽车正在快速成为全球最智能的互联设备之一，使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续地做出反应。

这些汽车需要一套复杂的技术：收集LIDAR（激光探测与测量）、声纳、雷达和光学信号的传感器；一个传感器融合枢纽，收集数百万种数据；处理数据的微处理器；机器学习算法，它需要强大的计算能力来让数据变得智能并有用。这些技术十分复杂，因为在繁忙的都市环境中，互联汽车必须进行的决策极为复杂。

简单地说，互联汽车必须有足够的智慧来快速应对意外情况并避免发生事故。这包括：

1、为鲁莽的司机或绕行评估周围环境。
2、快速发现各种选择，例如突然转向、刹车、转弯或未来与其它汽车直接沟通。
3、做出正确的决策并据此采取行动。

Mobileye：ADAS 领域的 “老司机”

相比英特尔和宝马，以色列公司 Mobileye 名气要小很多，但值得注意这其实是一家从 1999 年就开始深耕 ADAS 领域的 “老司机”，Mobileye 自从创立起来十多年一直专注在该领域，提供能够让汽车观察周围世界的摄像头、软件以及其它组件。

ADAS 是一系列用于汽车的辅助驾驶技术统称，如倒车雷达、自适应巡航都算在这个范畴。目前在众多中高端车型里，ADAS 系统几乎成为了标配，相比科技公司激进的自动驾驶发展策略，用 ADAS 教育消费者对自动驾驶的概念更符合宝马的渐进式思维。

Mobileye 不仅拥有可靠的技术，其产品还有这客观的用户量，这些被整车制造商广泛采用的解决方案已经源源不断地采集了大量的数据，这些数据验证了 Mobileye 产品的可靠性并让其产生了巨大量的原始数据积累。

目前，Mobileye 的客户包括宝马、通用汽车以及特斯拉，国内的自动驾驶也有很多用到 Mobileye 的技术。Mobileye借助英特尔的强大的芯片处理器和宝马对汽车产业链的轻车熟路，对自动驾驶产品进行量产，从技术路径来看应该不是一件很难得事情。

英特尔、宝马、Mobileye联手研发无人驾驶，这三家公司只不过是将自己本来就已经擅长的技术和产品，通过战略合作的方式在应用层面上推进到新的高度，这对于自动驾驶的全球生态系统建设、行业标准定义都是一个里程碑事件。

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