钛媒体作者反思:纷杂科技圈,什么样的写作才有意义?

停下来,仔细的想清楚,自己到底能够给读者提供怎样的内容,这样的内容是否对读者有意。如果没有,那就停下来,择日再出发。

钛媒体注:前媒体人、现小米公司产品经理夏勇峰23日晚间发微博,批评部分科技媒体的写作弊病“没有采访,没有数据,缺乏视野”,值得科技媒体圈(如果你认同圈子存在的话)的一众内容生产者自勉。科技行业的火热给众多写作者们提供了前所未有的平台和空间,那么什么样的写作才是有价值的呢?以下是停笔多日的钛媒体作者杨小涅对过去所撰写文章的反思:

(此文献给每一个非专职写作者!)

每个人都有指点江山的渴望,只是真正指点江山的无非人中一二,你我皆凡人,太难企及。也恰恰如此,你我不甘寂寞,不忍孤独,纸上谈兵。虽无千军万马之实,但心中早已锣鼓震天血染沙场。这并无不妥,但长久以往,心中不免失落。让一个还处在温饱阶段的劳苦大众去指导都市白领如何提高自己的逼格,确实有些太过于难为情。这并非每个人都能意识得到,毕竟心中的澎湃早已把所有的声音都淹没而去。

写作是件好事情。我从不否认。

但我却已经相当长的时间无法写出任何一段文字。当然,如果你是一个美女,非要色诱我写上一段,我也绝对是会从的。其实我并非写不出东西,而是觉得自己所写的东西没有任何价值。回过头来看看自己曾经发表于钛媒体上的近二十篇文章,便可以从中看出:

一、跟风新闻热点

基于什么出发点来写作其实并无好坏之分,毕竟最终呈现的是文章本身,只要文章本身质量OK那便是OK的。但仔细想想你便会发现,这种文章本身多数情况下是为了谋求更多的曝光而生。在这样的情况下,“快”才是最重要的,往往谁能够抢占到第一个发布者的位置,便意识着能够领先更多的写作者占领读者的眼球。往往,快是快了,文章质量本身却并不过关。毕竟在极短的时间内对第一时间出的新闻热点进行评论,本身就是一件短平快的事,缺乏深度缺乏对事物本身更深层次的理解是再所难免的,更多时候只是凭借经验来做一些武断的推测罢了。

二、追逐业界大佬

大佬在的地方永远都有数不尽的观众。无论是好的坏的公司的私人的,只要他们在,他们就是收视的保障。所以当你把文章的对象对准他们的时候,曝光本身便有了最为基础的保证。但问题是有谁和大佬是朋友的?有谁能够一个月去参加一次和大佬之间的聚会的?想必没什么人有这样的机会。既然如此,大多数文章中所写出的也无非是些从诸多地方借鉴或者凭空猜测出来的罢了。但不管真假是否是第一手资料,只要有他们在便足够了。他们早已成了真正的明星,他们即便不在江湖,江湖中也依然会有他们永恒的传说。

三、太过直抒胸臆

科技评论毕竟是科技评论,不同于个人博客。在写作上,太过于追求文字的优美语句的流畅通顺和故事的曲折委婉并不见得是一件好事情。毕竟,科技是一件严肃的认真的事情,我们可以通过比较轻松的方式来解决和表述,但依旧需要最为根本的数据的支撑。否则,写出来的仅仅是一篇中小学生的日记罢了。科技评论需要逻辑推理、需要数据支撑、需要专业人士的深度解读,以及内部人士对于此事件的表述,只有如此才能够客观有力的呈现这一事物本身。

那么对于我来说什么样的写作才是有意义的呢?我想主要可以体现在以下三个方面:

1.独立性

很简单,你所写出来的东西并非一定要和某个时间点的新闻非要绑定在一起的,当这则新闻冷却的时候你的文章便随之而逝了。你的文章应该是独立的,不依附于任何新闻和时间之上的。即便过了一年两年或者更长的时间,再回过头来看依旧有诸多可取的地方的。

2.恒定点

不要去追逐热点,热点永远都会变冷。而是去追逐更多恒定的东西付出研究,或许今天你所呈现的内容在明天并不一定适用,但却可以记录你在这一问题或领域一步步前进的历程。同时,这样的问题也注定会是普天之下大家都会关注和存在的问题。若你把他们解决了,相信你也牛大发了。

3.来点数据吧

太多感情化的抒发有时确实能够引起读者的共鸣,但这更适合于个人博客。对于科技评论来说,始终需要大量的数据来做为最为基础的展示。只有如此,评论本身才能够显得更加有力量,文章本身也会更立体。否则,就真的成了一篇牢骚文或者情书了。

最后,我想我在在相当长的一段时间内,我会停下来。因为我知道自己无法提供真正的有意义的东西给到读者,我不愿浪费他们的时间。那无异是在扼杀他们的生命。同时,我也呼吁和我有一样感受的写作者,停下来,仔细的想清楚,自己到底能够给读者提供怎样的内容,这样的内容是否对读者有意。如果没有,那就停下来,择日再出发。

本文系作者 杨俊最帅运营 授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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  • 文章重在逻辑,而不是数据。你要表达什么,表达的好不好,这是衡量的标准。而不是狗屁数据。数据真假不说,本身就是一个滞后反应。你和靠指标炒期货的笨蛋,没有多少区别。

    回复 2014.07.24 · via pc
  • (呲牙)请教楼主都是从哪儿收集数据的

    回复 2014.07.24 · via pc

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