我们团队使用了曾经在2012年imagenet比赛中获得冠军的AlexNet模型训练我们的图像特征，其本质是卷积多层神经网络。这个模型能够自动学习衣服的结构，纹理和颜色特征，并且效果非常好。
在产品交互上，我们做到尽可能地简单易用。用户只需要上传图片，系统会自动分析图片中的目标衣服，去除背景干扰，提取衣服特征，最后搜索排序，返回结果。使用非常简单，很多竞争对手会为了提高搜索质量，让用户选择性别，款型；添加文本标签，比如红色花纹，小水滴形状，有褶皱等，过程很繁琐，非常影响用户体验。
而我们把这一切都交给机器自动去完成，团队推崇技术至上的理念，尽量通过技术去解决这些问题，努力打造一款简单智能的图像搜索产品，真正带给用户愉悦可信赖的使用体验。
创始团队介绍：
目前团队有12个兄弟，其中绝大多数都是程序员，而方育柯博士自己也是一个骨灰级的码农，曾经在华为大数据部门担任架构师，长期从事大数据，图像处理和神经网络的研究和应用。团队的技术负责人廖博森，之前在人民搜索担任高级搜索工程师，随后在newegg担任数据挖掘技术专家，也在成都的明星创业团队camera360担任大数据资深工程师。
产品形态： web
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账号合并
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认领应用
先没看介绍，直接进网页版试验了下。从淘宝上Download两张比较有特色的女装，可是识别出来的效果相差很远啊。最多能保持颜色一致，竟然连原网页的链接都没有搜出来，技术还是有待提高啊。
概念很不错，操作也非常简洁，不过对于女性客户来说，感觉没有挠到痒的点。
我女朋友一般比较烦恼的是买了一件上衣，不知道配什么裤子好，回家要花很久的时间去挑选。网上买衣服，也很纠结，费尽心思买了一件，货到家了发现搭配起来整体不好看，又要退了重新买。
如果能够建立一个自己的衣服库，下次想买件新衣服，拍一张传上来，自由搭配看看，抑或系统（在线服装师）帮你搭配推荐网上更好的选择，岂不美哉！
【 看好 】 更人性化，可以做到为客户挑选衣服
女程序员整天忙成狗哪能有这精力啊，不过能招一些女程序员很难呐。特意去看了下团队介绍，咳咳,12个兄弟...
女程序员也可以啊，哈哈哈哈
团队成员大多是程序员，一群直男要做女人的生意悬哪，看简介总是在强调技术方面的优点，却不知女人们哪管你背后的实现逻辑，好玩好用有意思才是最关键的呢，所以赶紧多多招聘一些花枝招展的运营编辑姑娘吧程序员们～
【 看好 】 还是有很多技术方面差强人意呀 ，不过图像搜索本来就是新领域。
加油~~~拍图购 ！！！
【 看好 】 收索到我的同款了，嘿嘿
【 看好 】 使用起来还是蛮方便的，希望图片再多点就好了~
【 看好 】 如果识别能力比较强就有前途。
初看是导购，再看是图片搜索，再想是图片识别搜索导购，想法还是挺好的。技术能实现吗。。。