AI智能体故障预测工具上线：10步内检测循环，AUC值0.814，经80万会话验证

近日，GitHub平台上线了一个名为caum-agent-waste-report-2026的项目，旨在从结构层面观察AI智能体的运行状态。这个工具不仅能检测智能体运行过程中的循环问题，还能在其运行到第10步时预测是否会失败，相关模型的AUC值达到了0.814。

目前该项目已通过80万条真实会话数据的验证，相关细节可通过caum.systems网站或GitHub仓库caum-systems/caum-agent-waste-report-2026查询。